MModelTrim
Ruang kerja kode dengan AI

Anggaran token prompt

Cadangkan token jawaban sebelum menyusun permintaan model.

● ● ●ModelTrim●
Alur kerja · Anggaran token prompt ×
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();
✳Cadangkan token jawaban sebelum menyusun permintaan model.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja
01

Model

Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.

02

Proyek

Uji batas sisa yang tepat dan hentikan jika cadangan melampaui jendela konteks.

03

Tinjau sebelum menerapkan

Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.

Alur kerja

Anggaran token prompt

Alur kerja ↗
Alur kerja
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();
Ruang kerja kode dengan AI

Ide berikutnya dimulai di sini.

Unduh untuk Windows ↗