Esegui i tuoi script
L'agente crea ed esegue i tuoi script di conversione, quindi mostra l'output.
Prodotto
agente AI per la quantizzazione dei modelli su Windows
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ModelTrim è un agente autonomo che ti aiuta a eseguire attività con modelli di rete neurale quantizzati nei tuoi progetti. Esegue i tuoi script e mostra i risultati effettivi direttamente sul tuo sistema.
Gestisci i file
Legge, scrive e modifica i tuoi file Python e i log all'interno della cartella della chat.
Verifica i risultati
Esegue i tuoi comandi di valutazione e mostra il codice di uscita e l'output effettivi.
Funzionalità per il tuo flusso di lavoro
- Fileleggi, scrivi, modifica, elimina e cerca file direttamente nella tua cartella di lavoro.
- Shellesegui comandi del terminale e visualizza il codice di uscita e l'output effettivi.
- Webcerca nel web o recupera le pagine di documentazione per la tua libreria.
- Screenshot e immaginiusa l'OCR sugli screenshot o genera file immagine.
- Orchestrazioneesegui sotto-agenti in parallelo o invia passaggi complessi a modelli più grandi.
- Modalità di approvazioneusa Auto-run, Ask first o Plan only per il tuo controllo.
- Cronpianifica prompt da eseguire automaticamente secondo una specifica programmazione.
- Modelliconnettiti a un provider cloud o a un modello locale sul tuo PC.
Come l'agente ti aiuta
L'agente non quantifica direttamente un modello; lo fa il tuo script o la tua libreria.
Crea uno script per stimare la dimensione dei pesi a diversi bit count.
- write_file
size_estimate.pysalvato - edit_file
size_estimate.pymodificato - Shell
python size_estimate.pyexit 0 - read_file
size_estimate.pyletto - Shell
python size_estimate.pyexit 0
in attesa del tuo OK prima del passaggio successivoRifiutaAccetta
Guide passo passo
Stima le dimensioni del modello
Chiedi all'agente di stimare la dimensione dei pesi di un modello fittizio a 32, 16, 8 e 4 bit; l'agente usa write_file per creare uno script con aritmetica semplice. Lo esegue. Rivedi lo script in modalità Ask first prima di accettare le modifiche. Pruning e distillazione sono tecniche separate che possono essere combinate con la quantizzazione. Devi misurare la qualità prima di scegliere un percorso di compressione per il tuo modello. Esplorare il pruning rispetto a una quantizzazione molto bassa ti aiuta a decidere il percorso di compressione migliore. Questo processo dimostra le tecniche di quantizzazione delle reti neurali per il tuo team. La compressione dei modelli di deep learning scambia un po' di qualità per un file più piccolo.
Esegui lo script di conversione
L'agente scrive il tuo script di valutazione con write_file e la modalità Ask first mostra il diff così puoi rivedere le modifiche prima di accettarle. Shell lo esegue. Vedi l'output e il codice di uscita effettivi nella chat. Questo garantisce che tu controlli il processo di valutazione sul tuo sistema. Quando hai bisogno di indicazioni sulla quantizzazione, l'agente ti aiuta a misurare qualità e velocità. Questo approccio supporta la compressione dei modelli di deep learning mantenendo intatto il file del modello originale. Le azioni appaiono nella chat come schede con i loro risultati. Puoi leggere i log con read_file e grep per verificare i dati.
Cosa non fa ModelTrim
ModelTrim non è un servizio in hosting o un plugin; è destinato solo ai tuoi file, al tuo PC e ai server che hai il diritto di utilizzare. Non quantifica direttamente un modello, lo fa il tuo script di conversione, e non impone vincoli, quindi mantieni il lavoro limitato ai tuoi modelli e sistemi, motivo per cui potresti chiederti qual è il modello migliore da fine-tunare con la quantizzazione.
