MModelTrim
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Prompt token bütçeleri

Model isteğini hazırlamadan önce yanıt tokenlarını ayırın.

● ● ●ModelTrim●
İş akışları · Prompt token bütçeleri ×
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();
✳Model isteğini hazırlamadan önce yanıt tokenlarını ayırın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi
01

Modeller

Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.

02

Proje

Tam kalan sınırı test edin ve ayrılan miktar bağlam penceresini aşarsa durun.

03

Uygulamadan önce inceleyin

Gerçek davranışı beklenen sonuçla karşılaştırın. Bir kontrol başarısız olursa yeni değişikliklerden önce nedenini araştırın.

İş akışları

Prompt token bütçeleri

İş akışları ↗
İş akışları
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Bir sonraki fikriniz burada başlar.

Windows için indir ↗