Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
KI-Arbeitsumgebung für Code
Tokenbudget für Prompts
Reservieren Sie Antworttokens vor dem Zusammenstellen der Modellanfrage.
● ● ●ModelTrim●
Arbeitsabläufe · Tokenbudget für Prompts ×
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();✳Reservieren Sie Antworttokens vor dem Zusammenstellen der Modellanfrage.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung
Projekt
Testen Sie die exakte Restgrenze und stoppen Sie bei einer Reserve oberhalb des Kontextfensters.
Vor dem Anwenden prüfen
Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen.
Arbeitsabläufe
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();