MModelTrim
Produkt

Funktionen der Software · Tokenbudget für Prompts

01

Reservieren Sie Antworttokens vor dem Zusammenstellen der Modellanfrage. Testen Sie die exakte Restgrenze und stoppen Sie bei einer Reserve oberhalb des Kontextfensters.

01

Modelle

Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.

02

Projekt

Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.

03

Änderungen

Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.

Tokenbudget für Prompts

● ● ●ModelTrim●
Arbeitsabläufe · Tokenbudget für Prompts ×
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();
✳Reservieren Sie Antworttokens vor dem Zusammenstellen der Modellanfrage.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung
KI-Arbeitsumgebung für Code

Hier beginnt Ihre nächste Idee.

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