Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Spațiu de programare cu AI
Bugetul de tokenuri al promptului
Rezervați tokenuri pentru răspuns înainte de construirea cererii.
● ● ●ModelTrim●
Fluxuri de lucru · Bugetul de tokenuri al promptului ×
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();✳Rezervați tokenuri pentru răspuns înainte de construirea cererii.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru
Proiect
Testați limita rămasă exactă și opriți cererea dacă rezerva depășește fereastra de context.
Verifică înainte de aplicare
Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
Fluxuri de lucru
const availableInput = contextLimit - outputReserve;
if (inputTokens > availableInput) return reduceContext();
return sendWithinBudget();