Execută scripturile tale
Agentul creează și execută scripturile tale de conversie, apoi afișează ieșirea.
Produs
Agent de cuantizare pentru rețele neuronale pe Windows
01
ModelTrim este un agent autonom care te ajută să efectuezi sarcini cu modele de rețele neuronale cuantizate în proiectele tale. Execută scripturile tale și îți afișează rezultatele reale direct pe sistem.
Gestionează fișierele
Citește, scrie și editează fișierele Python și jurnalele din folderul de chat.
Verifică rezultatele
Execută comenzile tale de evaluare și afișează codul de ieșire și ieșirea reală.
Funcționalități pentru fluxul tău de lucru
- Fișierecitește, scrie, editează, șterge și caută fișiere direct în folderul tău de lucru.
- Shellexecută comenzi în terminal și vezi codul de ieșire și ieșirea reală.
- Webcaută pe internet sau preia pagini de documentație pentru biblioteca ta.
- Capturi de ecran și imaginifolosește OCR pe capturi de ecran sau generează fișiere imagine.
- Orchestrareexecută sub-agente în paralel sau trimite pași critici modelelor mai mari.
- Moduri de aprobarefolosește Auto-run, Ask first sau Plan only pentru controlul tău.
- Cronplanifică prompturi să ruleze automat la o anumită oră.
- Modeleconectează-te la un furnizor cloud sau la un model local de pe PC.
Cum te ajută agentul
Agentul nu cuantează un model în sine; scriptul sau biblioteca ta face treaba.
Creează un script pentru a estima dimensiunea greutăților la diferite numere de biți.
- write_file
size_estimate.pysalvat - edit_file
size_estimate.pyeditat - Shell
python size_estimate.pyexit 0 - read_file
size_estimate.pycitit - Shell
python size_estimate.pyexit 0
așteaptă aprobarea ta înainte de următorul pasRespingeAcceptă
Ghiduri pas cu pas
Estimează dimensiunea modelului
Îl rogi pe agent să evalueze dimensiunea greutăților unui model fictiv la 32, 16, 8 și 4 biți, iar agentul folosește write_file pentru a crea un script cu aritmetică simplă. Acesta rulează. Revizuiești scriptul în modul Ask first înainte de a accepta modificările. Pruning-ul și distilarea sunt tehnici separate care pot fi combinate cu cuantizarea. Trebuie să măsori calitatea înainte de a alege o cale de compresie pentru modelul tău. Explorarea pruning-ului versus cuantizarea foarte scăzută te ajută să decizi cea mai bună cale de compresie. Acest proces demonstrează tehnici de cuantizare a rețelelor neuronale pentru echipa ta. Compresia modelelor de deep learning sacrifică puțină calitate pentru un fișier mai mic.
Execută scriptul de conversie
Agentul scrie scriptul tău de evaluare cu write_file, iar modul Ask first afișează diferențele (diff) astfel încât să poți revizui modificările înainte de a le accepta. Shell le execută. Vezi ieșirea reală și codul de ieșire în chat. Acest lucru asigură că controlezi procesul de evaluare pe propriul sistem. Când ai nevoie de îndrumări privind cuantizarea, agentul te ajută să măsori calitatea și viteza. Această abordare susține compresia modelelor de deep learning, păstrând fișierul original al modelului intact. Acțiunile apar în chat ca carduri cu rezultatele lor. Poți citi jurnalele cu read_file și grep pentru a verifica datele.
Ce nu face ModelTrim
ModelTrim nu este un serviciu găzduit sau un plugin; este destinat doar fișierelor tale, PC-ului și serverelor pe care ești autorizat să le folosești. Nu cuantează un model în sine, ci scriptul tău de conversie, și nu impune limite, așa că păstrezi lucrările la propriile modele și sisteme, de aceea te-ai putea întreba care este cel mai bun model pentru fine-tuning cu cuantizare.
